Concetto di base
Il miglioramento dell'immagine evidenzia alcune delle informazioni in un'immagine in base a un requisito specifico, indebolendo al contempo alcuni metodi di elaborazione delle informazioni. Ad esempio, l'immagine originale (immagine) viene copiata in una particella positiva e una pellicola negativa, e il diaframma delle due diverse proprietà è esattamente sovrapposto, due diaframmi La distanza tra il reciproco mal posizionato, in modo che un'immagine corrispondente abbia una striscia leggermente mal posizionata immagine, la maggior parte delle sue immagini sono sfalsate e una linea chiara (o linea scura) appare nella parte del bordo, raggiungendo l'immagine in uscita dallo sfondo L'effetto di visualizzazione della linea di confine rende i miglioramenti dell'immagine. L'immagine migliorata dal miglioramento dell'immagine è molto efficace per alcune applicazioni specifiche. I comuni miglioramenti dell'immagine includono modifiche dell'istogramma, levigatura, nitidezza dell'immagine, tecnologia di elaborazione del colore, ecc. I miglioramenti dell'immagine includono il miglioramento del contrasto delle immagini, il miglioramento della luminosità e l'aumento del contorno.
Rilevamento di bordi e bordi
l'immagine ha bordi. Sebbene il computer sia molto grande, è impossibile gestire immagini senza bordi. Il bordo dell'immagine è la caratteristica più essenziale dell'immagine. Si riferisce a una raccolta di pixel che presentano variazioni giuste o modifiche simili a un tetto. Poggio ha detto: "Il bordo può non avere un'immagine corrispondente dell'oggetto (confine) nell'immagine, ma il bordo ha una natura molto soddisfacente, che riduce notevolmente le informazioni da elaborare ma conserva le informazioni sulla forma dell'oggetto nell'immagine. " I bordi sono ampiamente presenti tra gli oggetti e lo sfondo, e gli oggetti sono tra gli oggetti. Pertanto, è una caratteristica importante della segmentazione dell'immagine. Il rilevamento dei bordi dell'immagine (o il miglioramento dei bordi) è il contorno dell'immagine per creare l'immagine dell'immagine. Metodo di elaborazione delle immagini. È un'importante tecnologia di elaborazione dell'area. Il rilevamento dei bordi è generalmente richiesto prima che l'immagine venga estratta, quindi viene eseguita la binarizzazione. Il rilevamento dei bordi sporgerà dal bordo dell'immagine, l'area dell'immagine diversa dal bordo è generalmente indebolita o addirittura completamente rimossa. La luminosità del contorno elaborato è proporzionale alla luminosità del bordo attorno al bordo dell'originale.
Edge migliora l'imaging e il progresso
During general imaging, we have obtained the image of the field of light intensity information. In many applications, imaging focuses on the characteristics details of the field, such as edge profile, etc., which requires edge enhancement processing on the field to highlight the desired edge profile. In order to obtain an edge enhanced image of the object field, one means is to image processing through the computer, but this method is limited to the information quantity of the obtained intensity image itself and the resolution and quality of the image. Factors, not available information; another method is to directly obtain edge enhancement information after processing information on the field of imaging system, which requires different optical components to apply different optical components in imaging systems. Processing, enhancement of detail information such as amplitude and phase of the field can be realized. In fact, these two methods are the later processing one is the pre-processing, and the theoretical basis applied is essentially consistent. In the spatial domain, the edge portion of the field is generally referred to as the boundary or reconstitution of the object field, and the region of the inner region is, and the change area of the object field. Generally, the object field can be described by a function, and if the function is different, the differential value of the variable region of the field field is small, and the differential value of the field edge mutant region is large. From this, it can be seen that the edge enhancement information of the field can be obtained by differential processing on the field. At the spectrum domain, the edge portion of the field is referred to, refers to the high frequency part of the field spatial spectrum, not the edge region, the low frequency portion of the spatial spectrum. It can be seen that by regulating or selecting the spectrum of the field, the edge enhancement information of the field can be obtained. In recent years, the image processing and acquisition is widely studied by obtaining image edge enhancement in the spatial domain or spectral domain operation, has been widely used in image processing, astronomical detection, pattern identification, etc.. Among them, many of them are utilizing spatial filtering to achieve transform or spectrum modulation on the object field to obtain edge enhancements, for example, with a filter that is transformed with the coordinate, composite sinusoidal grating, etc., the composite sinusoidal grating, etc. can be achieved to obtain a differential field to obtain an edge Enhanced; the low frequency component of the field can be removed or suppressed by the high-pass filter (due to most of the energy field is concentrated on its low frequency component, the high-pass filtering will make the energy loss of the field), so that the image of the image Improve, get a clearer edge; you can also perform Hilbert transform on the field, especially the proposal and development of vortex filtering, can hardly lose the energy of the field energy, so that this method has a large Application prospects. In addition to obtaining edge enhancement using spatial filtering, the Laplas differential reconstruction of the field field information recorded under different distances or conditions can also be obtained by using holographic technology.
Panoramica dell'algoritmo di miglioramento dell'immagine
With the continuous development of imaging technology and computer technology, digital images have become an indispensable part of people's typical life, various imaging means And equipment is used in digital entertainment, identification, intelligent transportation, medical condition testing, military supervision, etc. Due to the insufficient nightlight, the fog, dust is affected, the burst of emergencies such as cameras in the image, or the target movement in the scene, will cause damage to the captured image or image sequence, and there is imaging blur, noise pollution and It is especially important to have an uneven exposure, for this purpose, image enhancement is particularly important. Comprehensive analysis related literature, image enhancement technology can be independently returned to airspace method and frequency domain method. Directly administer the pixel value to obtain enhanced effects, such as grayscale transformation, histoforming, histoforming method, etc. In the frequency domain method, the image is first converted to the frequency domain, that is, the first step is to perform Fourier Transform. In the frequency enhancement method, all enhanced operators are performed after the Fourier transform is performed, and then the Fourier reverse transform is performed to obtain an enhanced image. These enhanced operators are commonly used to adjust image brightness, contrast, or grayscale distribution, and the pixel values of the output image as the result can be changed according to the applied transformation function. The airspace method has a simple theoretical, and the algorithm has a low complexity, which can be widely used in real-time field image enhancement, and the disadvantage is lack of strong adaptive ability. The frequency domain image enhancement method relies on the frequency domain information conversion processing, which acts on the corresponding transform coefficient. Image enhancement methods of these frequency domains have the advantages of low complexity, corresponding transformation and characteristics. It is the main disadvantage that it is not possible to satisfy all parts of the image, and the algorithm is difficult to deal with adaptive Image enhancement.
Con la crescente domanda di immagini di alta qualità da parte delle persone, alcuni dettagli delle scene nel colore e nelle immagini dell'immagine stanno diventando sempre più alti, come ottenere immagini di alta qualità e come trasportare immagini degradate di bassa qualità Migliora per raggiungere obiettivi applicativi migliori, diventa sempre più il l'attenzione dei ricercatori e portare più immagini visive a colori percepite e immagini ad alta gamma dinamica con una qualità dei dettagli dell'immagine più elevata alle persone più interessate alla ricerca.
Implementazione
Ad esempio, utilizzando la tecnologia della maschera correlata, copia l'immagine originale (immagine) in una pellicola positiva e una pellicola negativa e crea due diverse proprietà Il diaframma si sovrappone precisamente. Quando l'esposizione viene stampata, i due diaframmi vengono mutati con una piccola distanza, in modo che un'immagine corrispondente abbia un'immagine "a strisce" leggermente fuori posto e la maggior parte delle sue immagini non sia in grado di cancellare, e appare una linea luminosa (o linea scura) nella porzione di bordo, raggiungendo l'effetto di visualizzazione di sporgere la linea di confine dell'immagine dallo sfondo per migliorare l'immagine. I miglioramenti dell'edge possono essere implementati anche con altri metodi o elaborazioni computerizzate.