Satunnainen epävarmuus

Avaruusmallimaksun arvio satunnaisista epävarmuustekijöistä Optimointi Kattava

Monimutkaisessa tekniikassa ja ulkoisissa ympäristöolosuhteissa satunnainen epävarmuus liittyy kolmeen kustannusarvioon ja karakterisointiparametriin - - Normaali huono. Pienimmän lineaarisen varianssin yhdistelmän avulla saavutetaan kolme kustannusarviota. Satunnaisen epävarmuuden optimointi. Vastaava ratkaisumenetelmä annetaan myös tapaukselle, jossa menetelmän välinen nollasta poikkeava yhteys.

Kolmen estimointituloksen odotettu arvo ja sen satunnainen epävarmuus

x 1 , x 2 , x 3 estimated expected value of the CER model, qualitative prediction, and risk expense estimation, according to regression analysis, CER model The uncertainty produced in random disturbances can be represented by the standard deviation of its distribution. Sub> 1 . In a qualitative method, a plurality of predicted values ​​of a set of parameters (number of test times and seconds) are given. According to the statistical analysis of the sample, the standard deviation of the random uncertainty can be used in the standard difference E 2 To represent. In the risk analysis method, the probability value is obtained on the basis of the historical data of various models, so the random uncertainty of its estimated value can also be used by its corresponding distribution of standard differences E 3 is expressed.

Kolmen estimaatin ja sen satunnaisten epävarmuustekijöiden optimointi

existing x 1 , E 1 , x 2 , e 2 , x 3 , e 3 The estimated value and standard deviation of three methods, random uncertainty of three methods are generally obedient. Studies have shown that the development of aerospace models and various divisions have formed a number of relatively independent cost expenditure units. When the number of units is 10 or more (the actual number is mostly 10 or more), most models full system cost estimation output is approximately Normal distribution.

Three results are performed according to estimation results of respective methods ( x i ) and accuracy (E i ) Comprehensive and desirable results: Estimation accuracy can be improved and unpiased, ie: The final result can be represented by a comprehensive expected value, and its variance is minimized.

Indicates that the integrated process can reduce the uncertainty of the empty space model estimation, that is, E should be less than E 1 , e 2 , e < SUB> 3 . It should be noted that the improvement of the E value is not the effect of the uncertainty factor in reality, and the objective situation will not be naturally better due to the improvement of the method, nor does it show the respective uncertainty of the three methods. It was reduced. But because the cost estimation value is more objective after optimization of the comprehensive process, the uncertainty of the final estimate is reduced, which makes the cost estimates more accurate.

Jännitteen valvontapisteen optimointi Vikaradion epävarmuustekijöiden konfigurointi

When a short circuit fault occurs, the fault resistance objective is present and has a random uncertainty. In order to improve the engineering applicability of the voltage suspected monitoring point configuration scheme under different fault resistance conditions, the key parameters of the fault resistor will be introduced into the monitoring point optimization configuration model. First, a critical fault resistance matrix is ​​constructed based on network parameters and short-circuit computing, on this, based on the minimum number of monitoring points, the minimum voltage temporary scandals is constrained by the short circuit of each fault point, and the monitoring point for the random uncertainty of fault resistors is established. Optimize the configuration model and solve the optimal configuration scheme with the genetic algorithm. Application This method simulates the IEEE30 node test system, the results show that the method can effectively monitor the voltage temporary drop caused by non-metallic short-circuit failures, compared to traditional methods more engineered practical value.

Kruunun vikavastusmatriisi

Järjestelmän oikosulkuvikapisteelle voidaan saada erilaisia ​​jännitekynnystä VTH vastaavia vikakriittisiä vikavastuksia kaavan mukaan. Epäsymmetrisissä oikosulkuvioissa vikapisteen kriittiseksi vikaresistanssiarvoksi otetaan maksimiarvo kolmivaiheisissa kriittisissä vikavastuksissa.

Defining a critical fault resistance matrix formula, t is a fault type; n is the number of fault points set in the whole network; B < / i> is the number of whole network nodes. R ' cri any element T CRI, IJ takes the value of i > T When short-circuit fault, the critical fault resistance corresponding to the node j .

Valvontapisteen optimoinnin konfigurointimalli

The same is based on D as a decision vector, a decision plan corresponding to d Fault resistance matrix

r t D any element r t T / sup> D, IJ value is

r t d, ij = r t c ri, ij d j

Jännitteen väliaikainen havaitseminen on

Voltage temporary reduction rate = number of voltage temporarons is monitored ÷ Short-circuit fault causes voltage temporary total failure resistance with random uncertain characteristics, if you use F ( R T i ) Indicates T When short-circuit fault, fault resistor r t i is probability density function, a ' CRI, I and a ' d, i represent r cri and r t D of i row element, r ' min < / sub> represents the minimum of the short circuit fault resistance of T .

Ristitodennäköisyys ja variaatiotodennäköisyys Sopeutumalla muutetaan ja minimoidaan yksittäisten seurantapisteiden ristiin todennäköisyys ja variaatiotodennäköisyys, jotta erinomainen yksilö on helpompi suojata seuraavaan sukupolveen. Yksilöille risteystodennäköisyys ja kokonaismonitorointipisteiden vaihtelun todennäköisyys on helpompi poistaa käytöstä. Harkitse jännitteen jännitteen valvontapisteen optimoinnin konfiguraatiomallia vikavastuksen satunnaiselle epävarmuudelle.

Aloita → Syötä järjestelmäparametrit → Perustuu järjestelmäparametreihin ja lyhyisiin laskelmiin Luo kriittiset vikavastusmatriisit → Julkisen ilmoituksen IMF:n luominen kriittisen vikavastusmatriisin ja vikavastuksen satunnaisjakaumaominaisuuksien mukaisesti → vähintään valvontapisteiden määrä geneettisen algoritmin ratkaisun perusteella eriarvoisuusrajoitusten täyttämiseen tarvittavien valvontapisteiden erinomainen konfigurointikaavio → Lopeta.

Related Articles
TOP