Tuotantokapasiteetin käyttöaste

Yleiskatsaus

Valitettavasti tästä indikaattorista ei ole tilastoa tai arviota, ja tästä indikaattorista keskustellaan erittäin harvoin. Ainoa artikkeli on artikkeli Kiinan yhteiskuntatieteiden akatemian taloustieteen ja teknologian instituutista. Tässä artikkelissa käytetään pääasiassa Cleinia jne. viime vuosisadalla ehdotetussa "huipusta huippuun" -menetelmässä, jossa huipusta huippuun -menetelmä laskee pääomalaitteiden käytön (pääoman palvelun ja todellisen pääomakannan suhde) ja Potentiaalinen tuotantokapasiteetti saadaan työvoimaa sopeuttamalla.Tämä on perinteisempi menetelmä, jolla on suuri mielivaltainen ja lopputulos riippuu usein siitä, miten kalkinpoistaja määrittää piikin.

Laskekaa kaava

Mitä lähempänä 100 %:a, mitä enemmän tuotantokapasiteettia käytetään, sitä pienempi ero todellisen tuotannon ja potentiaalisen tuotannon välillä, sitä korkeampi on taloudellisen kehityksen laatu; Osa tuotantokapasiteeteista on käyttämättömänä ja todellinen taloudellinen kehitys on hitaampaa kuin potentiaalisen talouskehityksen nopeus, ja taloudellisen kehityksen laatua on parannettava. Tuotantokapasiteetin käyttöaste on tärkeä talouden kehityksen laadun mittari. Valitettavasti maassani ei ole tilastotilastoja. Talouskehityksen laadun arvioimiseksi asianmukaisesti tämän indikaattorin tilastoja ja arviointia on täydennettävä.

Tuotantokapasiteetin mittarit ovat suuri ongelma ongelmien oppimisessa. Koska suoraa hyödynnettävää tilastotietoa ei ole, kapasiteetin käyttöasteen on perustuttava epäsuoriin mittareihin. Tuotantokapasiteetin metriikkamenetelmä voidaan karkeasti jakaa huippuanalyysiin ja satunnaisparametrien tuotannon etureunamenetelmään (SPF), ei-parametriseen tuotannon etureunaan (DEA) dataverhokäyräanalyysimenetelmään sekä kolmannen menetelmän pohjalta kehitettyihin elementteihin. ruuhkamenetelmän luokkiin, näiden neljän tyyppisen menetelmän yhteisinä periaatteina on verrata todellista tuotannon tilaa ja parasta tai tehokkainta tuotantotilaa ylimääräisen tilan mittarina. Satunnaisparametrien etu- tai ei-parametrituotannon ja ei-parametrisen tuotannon dataverhokäyräanalyysimenetelmänä on piirtää tuotantokapasiteettia tuotannon tuotantoon perustuvien tehokkuusmittareiden perusteella, ja erona on, että tuotantoa edeltävä etureuna käytetään parametrina. Menetelmät tai ei-parametriset menetelmät. DEA voi analysoida yksittäislähtöä ja monilähtöä, mutta se ei ota huomioon satunnaisia ​​datamuutoksia, joten ylikapasiteetin mittaus on pienempi kuin suotuisten satunnaiskomponenttien eliminointi. Enemmän kuin DEA-menetelmän, SPF-menetelmän etuna on ottaa huomioon satunnaisten muutosten tulos, ja haittana on, että se on erittäin monimutkainen ja vaatii useita lähtöetäisyysfunktioita, eikä se ole hyvä tulostamaan nollaa. Peak-menetelmän etuna on, että siinä on vain yksi syöte ja yksi tieto, joten se on eniten käytetty menetelmä ja pienin tiedontarve menetelmässä tuotantokapasiteetin käyttöasteen arvioinnissa.