Hahmon elämä
Minsky syntyi New Yorkissa 9. elokuuta 1927. Hänen isänsä oli samanaikaisesti silmälääkäri ja taiteilija. Hänen äitinsä on aktiivinen sionisti (mikä hauska sattuma: McCarthyn äiti on liettualainen juutalainen, aktiivinen feministi). Ala- ja yläasteella Minsky kävi yksityiskoulussa ja osoitti kiinnostusta elektroniikkaan ja kemiaan. Hänen toimintansa laajuus on pohjimmiltaan älyllinen luokka. Valmistuttuaan lukiosta vuonna 1945 Minsky värväytyi armeijaan ja sai koulutusta noin 120 muun värvätyn kanssa Great Lakes Naval Training Centerissä (Great Lakes Navaltraining Center) Chicagon pohjoispuolella. Minsky itse myöhemmin kertoi, että tämä oli ensimmäinen ja viimeinen kerta, kun hän sekoittui ei-akateemiseen henkilöstöön. Jäätyään eläkkeelle armeijasta hän siirtyi Harvardin yliopistoon vuonna 1946 pääaineenaan fysiikka, mutta hänen valinnaiset kurssinsa ovat varsin laajoja sähkötekniikasta, matematiikasta genetiikkaan ja muihin useisiin tieteenaloihin liittyviin aineisiin. Jonkin aikaa hän osallistui myös psykologian laitoksen tutkimusprojekteihin. . Jotkut teoriat ja teoriat mielen alkuperästä, jotka olivat tuolloin suosittuja, tekivät hänen vaikeaksi hyväksyä. Esimerkiksi uuskäyttäytymispsykologi Skinner (Burrhus Frederic Skinner, 1904-1990) esitti teorioita, jotka perustuvat eläinten käyttäytymiseen liittyviin tosiasioihin, yhdistäen ihmisen oppimisen eläinten oppimiseen. Vastaavasti Minsky oli eri mieltä ja inspiroi hänen päättäväisyyttään selvittää tämä vaikea ongelma. Myöhemmin hän luopui fysiikasta uudistaakseen matematiikan, valmistui vuonna 1950 ja meni sitten Princetonin yliopiston tutkijakouluun lisäopintoja varten.
Pääsaavutukset
Ehdotettuja perusteorioita ajattelusta
Ennen toista maailmansotaa Turing oli täällä tutkimassa, voivatko koneet ajatella tätä asiaa. , Minsky alkoi myös tutkia samaa ongelmaa täällä. Vuonna 1951 hän esitti joitain perusteorioita siitä, miten ajatukset syntyivät ja muodostuivat, ja rakensi oppimiskoneen nimeltä Snare. Snare on maailman ensimmäinen hermoverkkosimulaattori. Sen tarkoitus on oppia kävelemään sokkelon läpi. Sen kokoonpano sisältää 40 "agenttia" (agentti, kotimaiset lähteet käännetään myös "aiheeksi" ja "agentiksi") Ja järjestelmä, joka palkitsee menestyksen. Agenttipohjainen laskenta ja hajautettu älykkyys ovat tällä hetkellä kuuma paikka tekoälytutkimuksessa. Minsky saattaa olla yksi varhaisimmista agentin käsitteen ehdottaneista tutkijoista. Vaikka Snare on edelleen suhteellisen karkea eikä tarpeeksi joustava, se on loppujen lopuksi yksi varhaisimmista yrityksistä tekoälytutkimuksessa. Snaren perusteella Minsky käytti kattavasti monitieteistä tietämystään ratkaistakseen ongelman, jonka avulla kone pystyi ennustamaan nykyisen käyttäytymisensä tulokset aiemman käyttäytymisen tietämyksen perusteella, ja käytti "hermoverkkoja ja aivomalliongelmaa" ( NeuralNetsandtheBrainModelProblem). ) Suoritti aiheesta väitöskirjansa ja väitteli tohtoriksi vuonna 1954.
Tekoälykonferenssin järjestäminen ja käynnistäminen
Minsky on yksi tekoälyn perustajista ja Dartmouth-konferenssin järjestäjä.
Opintojensa päätyttyä hän oli koulussa 3 vuotta, jonka aikana hän aloitti ja järjesti "Dartmouth Conferencen", josta tuli tekoälyn lähtökohta yhdessä McCarthyn, Shannonin ja muiden kanssa. Konferenssissa Minskyn Snare, McCarthyn α-β-hakumenetelmä sekä Simonin ja Newellin "logiikkateoreetikko" (10sicTheorist) olivat konferenssin kolme kohokohtaa. Vuonna 1958 Minsky siirtyi Harvardista MIT:hen, ja McCarthy tuli myös MIT:iin Dartmouthista liittyäkseen häneen, missä he yhdessä loivat maailman ensimmäisen tekoälylaboratorion.
Avustus tekoälyyn
Minskyn panos tekoälyyn on monipuolinen. Vuonna 1975 hän oli kehysteorian (frametheory) edelläkävijä. Kehysteorian ydin on tiedon ilmaiseminen kehyksen muodossa. Kehyksen ylätaso on kiinteä, ja se edustaa kiinteitä käsitteitä, objekteja tai tapahtumia. Alempi kerros koostuu useista aukoista, jotka voidaan täyttää tietyillä arvoilla kuvaamaan tiettyjen asioiden ominaisuuksia. Jokaisella aikavälillä voi olla useita puolia, ja korttipaikkaan tehdään lisäkuvauksia, kuten paikan arvoalue ja arviointimenetelmä. Tällä tavoin viitekehys voi sisältää monenlaista tietoa, kuten asioita kuvaavaa tietoa, tietoa viitekehyksen käytöstä, odotuksia siitä, mitä tapahtuu seuraavaksi, mitä tehdä, jos niin ei tapahdu, ja niin edelleen. Käyttämällä useita toisiinsa liittyviä kehyksiä kehysjärjestelmän muodostamiseen, tieto voidaan ilmaista täydellisesti ja tarkasti.
Kehitä maailman vanhin robotti
Minsky yhdisti myös tekoälyteknologian ja robotiikkateknologian kehittääkseen maailman ensimmäisen robotti RobotC:n, joka voi simuloida ihmisen toimintaa, jolloin robottiteknologia on hypännyt uudelle tasolle. Toinen Minskyn suuri liike oli kuuluisan Thinking Machines, Inc:n luominen. (Thinking Machines, Inc.) kehittää älykkäitä tietokoneita. 1980-luvun puolivälissä ajattelukoneyritys alkoi tuoda markkinoille kuuluisia "ConnectionMachine" (ConnectionMachine) -sarjoja CM-1, CM-2 ja CM-5, jotka yhdistävät suuren määrän yksinkertaisia tallennus-käsittelyyksiköitä moniulotteiseksi rakenteeksi. , jotka muodostavat makroskooppisen rakenteen. Suuren kapasiteetin älykästä tallennustilaa ja sitten tavanomaisten tietokoneiden kautta ohjaus-, I/O- ja käyttöliittymätoimintojen suorittamiseen voidaan käyttää tehokkaasti älykkääseen tiedonkäsittelyyn. CM-1 koostuu 4 kvadrantista, jokaisessa kvadrantissa on jopa 16 384 yksibittistä prosessoria, ja kaikki prosessorit on jaettu 4096 ryhmään, jotka muodostavat 12-ulotteisen hyperkuutiorakenteen ryhmien välille, ja sen integroitu huippunopeus saavuttaa 60 miljardia kertaa sekunnissa. . CM-5:ssä on enemmän solmuja ja vahvempia toimintoja.
"Virtuaalitodellisuuden" puolestapuhuja
Minsky on myös "virtuaalitodellisuuden" (virtuaalitodellisuuden) puolestapuhuja, vaikka termi ja käsite VR ilmestyi vasta 1990-luvulla. Se tuli selväksi. Jo 1960-luvulla Minsky loi termin telepresence, joka tarkoittaa kirjaimellisesti "etä olemassaolo" tai "etäinterventio". Minskyn ns. telepresence on tällainen laite tai ympäristö. Ihmiset saavat kokea tiettyjä tapahtumia ilman, että he itse asiassa puuttuvat sellaisiin tapahtumiin, kuten tunne kuin he lentävät lentokonetta, osallistuvat taisteluun taistelukentällä, uivat veden alla jne. Itse asiassa mitään näistä asioista ei tapahtunut. Minsky on ehdottanut joitain järjestelmiä etänäkyvyyden toteuttamiseksi käyttämällä laitteita, kuten pienoiskomeroita ja liikeantureita. Eikö Minskyn etänäkyvyys ole sama kuin tällä hetkellä tutkittava virtuaalitodellisuus?
Yksi tekoälyn puolestapuhujista Minsky uskoo vakaasti, että koneet voivat simuloida ihmisen ajatteluprosessia ja koneet voivat myös olla älykkäitä. Yksi hänen suosituista sanonnoistaan on: "Aivot eivät ole muuta kuin lihasta valmistettu kone" (thebrainhappenstobeameatmachine). Kuten aiemmin mainitsimme, Wilkes, toinen Turing-palkinnon voittaja, on kritisoinut tätä hänen näkemystään, ja se tarvitsee lisää tieteellistä tutkimusta ja käytäntöä arvioidakseen, onko se oikein vai väärin.
Tyypillisiä esimerkkejä
Esimerkiksi auton runko on seuraava:
nimi: auto
superluokka: kuljetus< /p>
alaluokka: henkilöauto, pakettiauto, jeeppi
Pyörien lukumäärä:
arvoluokka: kokonaisluku
oletus: 4 p>
arvo: tuntematon
vartalon pituus:
arvoluokka: liukuluku
yksikkö: mittari
arvo: Tuntematon
jossa superluokka ja alaluokka vastaavasti edustavat kohteen yläluokkaa ja alaluokkaa, "pyörien lukumäärä" ja "korin pituus" ovat kaksi paikkaa, jotka kuvastavat auton rakenteellisia ominaisuuksia. Se koostuu vastaavasti usealta puolelta. Esimerkissä on arvo, joka tarkoittaa attribuutin arvoa, arvoluokka (tai tyyppi) tarkoittaa attribuutin arvon tyyppiä, oletus tarkoittaa oletusattribuutin arvoa ja niin edelleen.
Minsky ehdotti alun perin kehystä visuaalisen havainnon, luonnollisen kielen dialogin ja muiden monimutkaisten käyttäytymismallien perustaksi, mutta kun se esitettiin, se johtui siitä, että se oli sekä hierarkkinen että modulaarinen. Tekoälyyhteisö on herättänyt suuria vaikutuksia ja siitä on tullut universaali tiedon esitystapa, joka on laajalti hyväksytty ja käytetty. Sen lisäksi joitain sen peruskäsitteitä ja rakenteita ovat käyttäneet myöhemmin syntyneet olioteknologiat ja menetelmät. Lisäksi Minskyn kehysteoriasta on tullut myös joidenkin suosittujen asiantuntijajärjestelmien kehitystyökalujen ja tekoälykielten perusta. Esimerkiksi kuuluisan KRL:n (Knowledge Representation Language) perusti vuonna 1979 D.G. Boborow, joka on myös yksi Interlispin tärkeimmistä kehittäjistä, joka voitti ACM Software System Award -palkinnon vuonna 1992) perustuu kehysrakenteen suunnitteluun ja toteutukseen. Kaksi muuta kehysteorian erityistä panosta ovat: 1. Se ehdotti ensin "oletusarvon" käsitettä ja siitä tuli tärkeä tutkimuskohde terveen järjen tiedon esittämisessä. 2. Kehitä viitekehyksestä "script"-esitysmenetelmä, joka voi kuvata tapahtumia ja aikajärjestystä ja josta tulee yksi CBR:n (case-based reasoning) perusta.
Pääteokset
"Computation: Finite and Infinite Machines, Prentice-Hall, 1967) "Semantic Information Processing" (Semantic Information Processing, MITPr., 1968)< /p>
"Perceptrons, MITPr., 1969; laajennettu painos, 1988)
"A Framework for Representing Knowledge, McGraw-Hill, 1975)
"The Society of Mind" (The Society of Mind, Simon & Schuster, 1986)
"Robotics" (Robotics, AnchorPr./Doubleday, 1985)
"Emotion Machine: Commonsense Thinking, Artificial Intelligence and the FutureoftheHumanMind, 2006)
Minsky on American Academy of Sciencen ja American Academy of Engineeringin jäsen. Hän toimi AAAI:n kolmantena puheenjohtajana (1981-1982). Turing-palkinnon lisäksi hän sai Killian-palkinnon MIT:ltä vuonna 1989. Vuonna 1990 hän voitti Japanin hallituksen perustaman "Japan Awardin".
Hahmon arviointi
Kun Minsky sai Turing-palkinnon, hän piti puheen "The Form and Content of Computer Science", joka julkaistiin JournalofACM:ssä huhtikuussa 1970, 197 – 215 sivua. Katso myös (Turing-palkintoluennot ensimmäisten 20 vuoden aikana) (ACMTuringAwardLecturesTheFirst20Years: 1966-1985, ACMpr.), 219-242 sivua. Puheessaan Minsky käsitteli niin sanottua "muoto-sisällön sekaannusta" laskentateoriassa, ohjelmointikielessä ja koulutuksessa ja ilmaisi näkemyksensä. Suuri osa avaruudesta kritisoi "uutta matematiikkaa" tuolloin. Hän kannatti, että lasten matematiikan opetuksessa ei tulisi korostaa vain muotoa, vaan myös sisältöä sen sijaan, että sisältö jätettäisiin huomiotta.