Úvod
Časová řada je soubor náhodných veličin v čase, který je obvykle pozorován v dané vzorkovací frekvenci v časovém úseku stejných intervalů. výsledek. Data časových řad se v podstatě odrážejí v některých nebo některých náhodných proměnných, které se v průběhu času měnily, a jádrem metody predikce časových řad je vyhloubit tento zákon z dat a použít jej k odhadu budoucích dat.
základní prvky: dlouhodobé trendy, sezónní změny, cyklické výkyvy, nepravidelné změny.
1) Fenomén dlouhodobého trendu (T) je celkový trend změny tvořený určitým zásadním faktorem v delším časovém období.
2) Sezónní změna (S) Pravidelné cyklické změny nastaly v roce se sezónou v roce.
3) Fenomén cyklické variace (C) má pravidelnou variaci vlnových forem přítomných v období několika let.
4) Nepravidelné změny (I) jsou variace na pravidelné bázi, včetně striktních variací v náhodných variacích a nepravidelných erozivních vlivů.
Efekty
1. Dokáže reflektovat vývoj sociálně ekonomických jevů, popsat stav vývoje a výsledky jevů.
2. Lze studovat vývojový trend a rychlost rozvoje sociální ekonomiky.
3. Dokážete prozkoumat zákon vývoje a změny a předvídat některé sociální a ekonomické jevy.
4. Pomocí časových řad lze porovnávat různé regiony či země, což je také jedna z důležitých metod statistické analýzy.
Kategorie
(1) Absolutní časová posloupnost
1. Posloupnost období: Seřazeno podle ukazatelů celkového součtu postupně.
Hlavním rysem sekvence sekvencí je:
1) Hodnota specifikátoru v sekvenci lze přidat.
2) Velikost každé hodnoty indikátoru v posloupnosti přímo souvisí s délkou období, které odráží.
3) Hodnoty každého ukazatele v posloupnosti se obvykle dosahuje průběžnou registrací.
2. Časová posloupnost: Hlavní charakteristiky časové řady
časového bodu časového bodu
jsou:
1) sequence The numeric values in the indicator are not additive.
2) Velikost každé hodnoty indikátoru není přímo spojena s délkou časového intervalu v sekvenci.
3) Hodnota každého ukazatele v posloupnosti se obvykle získá pravidelnou registrací.
b) relativní časové řady
Časová řada, řada relativních srovnávacích ukazatelů, se nazývá relativní čas. sekvence.
(3) Průměrná časová řada
Průměrná časová řada označuje časovou řadu uspořádanou v sekvenčním pořadí řadou podobných průměrných ukazatelů.
Charakteristika
1, analýza časových řad je založena na minulých změnách trendů předpovídá budoucí vývoj, je předpokladem, že minulost pokračuje do budoucnosti.
Analýza časových řad je založena na nepřetržité zákonitosti vývoje objektivních věcí, s využitím minulých historických dat, přes statistickou analýzu, dále spekulování budoucích vývojových trendů. Minulost bude pokračovat až do budoucnosti, tato hypotéza je zahrnuta v premise dvou vrstev; jedna není náhlá skoková změna, je to relativně malé tempo; dva je minulost a současné jevy mohou naznačovat vývoj současných a budoucích aktivit. . To určuje, že obecně je metoda analýzy časové posloupnosti pozoruhodná pro krátké a nedávné předpovědi, ale pokud se rozšíří do vzdálenější budoucnosti, bude existovat mnoho omezení, což povede k tomu, že se předpovídaná hodnota bude odchylovat od skutečné a způsobí selhání rozhodování. . .
2, časové řady dat odchylky Tam je pravidelnost a nepravidelnost
časovou posloupnost, což je řada různých faktorů ovlivňujících změny současně. Komplexní výsledek role. Z časových charakteristik změny velikosti a směru těchto ovlivňujících faktorů se změny v datech časové řady způsobené těmito faktory dělí na čtyři typy.
(1) Trend: Proměnná postupuje v čase a má pomalý a dlouhodobý nepřetržitý vzestup, pokles a změna se nemusí rovnat.
(2) Periodické: Faktor je způsoben vnějším dopadem, protože střídání přirozeného ročního období má zákon vrcholových a nízkých údolí.
(3) Náhodnost: Jedinec je náhodná změna a celkový statistický zákon.
(4) Syntetické: Skutečná variace je superpozice nebo kombinace změn. Očekává se, že k nepravidelné změně dojde, když je předpovězena, se zdůrazněním trendu a periodických změn.
Příprava
aby byla zajištěna srovnatelnost hodnoty hodnoty v sekvenci
(1) tečka je nejlepší uniforma
(dvě Celkový rozsah by měl být konzistentní
(3) Ekonomický obsah ukazatele by měl být sjednocen
(4) metoda výpočtu by měla být sjednocena
(5) kalkulační cena a měrná jednotka V porovnání s
Variabilní charakteristiky
Non-stationary (Nonstationarity, also translated as uncomfortable, unstable): The immersed sequence variable cannot present a long period of time Trends and eventually tend to tend to constant or a linear function.
Volumex amplitude Change (Time-VaryingVolatility): That is, the variable variable variable variation changes over time makes effective analysis time sequence variables are difficult .
The stable time number (stationaryTimeSeries) means a time-to-list statistical characteristics will not change over time.
Metoda analýzy
(1) Analýza indikátoru
Prostřednictvím analýzy ukazatelů časové řady je odhalována úroveň vývoje a vývojové změny.
(b) Metoda analýzy složek
Rozložením jednotlivých faktorů ovlivňujících časovou řadu odhaluje zákon, který se vyvíjel se změnou času.
Analytický model
Kombinační model časových řad
1 sčítací model: y = t + s + c + i (y, metrologická jednotka T je stejná metrika (s, c, i)
2 model násobení: y = t · s · c · i (společný model)
2 (frekvence) (Y, T) Celkové množství jednotky je stejné jako celkové množství jednotky) (S, C, I zvýšit nebo snížit)
předpověď
predikce časových řad je založena především na principech kontinuity. Princip kontinuity se týká vývoje objektivních věcí. Má na sebe navazující kontinuitu a vývoj věcí se uskutečňuje v souladu s jeho vlastním právem. Za určitých podmínek bude základní vývojový trend věcí pokračovat i v budoucnu, pokud se podmínky budou pravidelně měnit.
Predikce časových řad spočívá v použití statistických technik a metod k identifikaci režimů vývoje z prediktivních indikátorů, vytvoření matematických modelů a kvantitativního odhadu budoucího trendu vývoje indikátorů prognózy.