Využití výrobní kapacity

Přehled

Bohužel neexistuje žádná statistika ani odhad tohoto ukazatele a je velmi vzácné počítat diskusi o tomto ukazateli. Jediný článek je článek o Institutu ekonomie a technologie a ekonomie Čínské akademie sociálních věd. Tento článek používá hlavně Clein atd., v "peak-to-peak" navrženém v minulém století, metoda peak-to-peak počítá využití kapitálového vybavení (poměr kapitálové služby a skutečné zásoby kapitálu), a Potenciální produkční kapacita se získá po úpravě pracovní síly, což je tradičnější metoda, která má velkou libovůli a konečný výsledek často závisí na tom, jak kalcifikátor určí vrchol.

Výpočetní vzorec

Čím více se blíží 100 %, tím více je využívána výrobní kapacita, čím menší je rozdíl mezi skutečným a potenciálním výkonem, tím vyšší je kvalita ekonomického rozvoje; Některé výrobní kapacity jsou nečinné a skutečný ekonomický rozvoj je nižší než rychlost potenciálního ekonomického rozvoje a je třeba zlepšit kvalitu ekonomického rozvoje. Využití výrobních kapacit je důležitým ukazatelem kvality ekonomického rozvoje. Bohužel v mé zemi neexistují žádné statistické statistiky. Pro správné vyhodnocení kvality ekonomického rozvoje je třeba zdokonalit statistiku a hodnocení tohoto ukazatele.

Metriky produkční kapacity jsou hlavním problémem při problémovém učení. Protože neexistují žádná přímá statistická data, která by bylo možné využít, stav využití kapacity se musí spoléhat na nepřímé metriky. Metrickou metodu výrobní kapacity lze zhruba rozdělit na špičkovou analýzu a metodu produkční náběžné hrany s náhodnými parametry (SPF), metodu analýzy datové obálky neparametrické produkční přední hrany (DEA) a prvky vyvinuté na základě třetí metody. kategorie metody přetížení, společným principem těchto čtyř typů metod je porovnání skutečného stavu produkce a nejlepšího nebo efektivního stavu produkce jako metriky stavu přebytku. Metodou analýzy datové obálky přední nebo neparametrické výroby náhodných parametrů a neparametrické výroby je čerpat výrobní kapacitu na základě metrik efektivity na základě výroby výroby a rozdíl je v tom, že předvýrobní přední hrana se používá jako parametr. Metody nebo neparametrické metody. DEA umí analyzovat jeden výstup a více výstupů, ale neuvažuje s náhodnými změnami dat, a proto je měření nadměrné kapacity menší než eliminace příznivých náhodných složek. Více než metoda DEA je výhodou metody SPF v zohlednění výstupu náhodných změn a nevýhodou je, že je velmi komplikovaná a vyžaduje více funkcí výstupní vzdálenosti a není dobrá při výstupu nuly. Výhodou špičkové metody je mít pouze jeden vstup a jediné údaje, jedná se tedy o nejpoužívanější metodu a nejnižší požadavek na data ve způsobu odhadu míry využití výrobní kapacity.