Shrnutí
Nikdy nepřesná premisa množiny možných nepřesných závěrů odvozených úvah, také známých přibližných úvah. V myšlení lidí je uvažování často přibližné. Například lidé pod podmíněným prohlášením (hypotetickým) "Pokud je rajče červené", rajčata jsou vařená, "a předpoklad (respekt)" velmi červená rajčata, "Teď lze dojít k závěru" velmi zralá rajčata. "Toto nepřesné uvažování není možné pomocí klasické dvouhodnotové logické hodnoty nebo logiky k dokončení .LA Zadeh v roce 1975 poprvé navrhl kombinační pravidla a podmíněný příkaz fuzzy inference "If x to a < / i>, y na B "je převedeno na vztah fuzzy pravidel. Poté Yeager JF Baldwin a RR a další s jejich fuzzy pravdivostními hodnotami pomocí fuzzy navrhované metody se liší od Zadehovy logiky.
Výzkum a vývoj
od L.A.Zad 1965 Nian eh navrhl koncept fuzzy množin, Fuzzy
Systematický výzkum byl rychlý rozvoj technologie fuzzy řízení byla široce používána při výrobě průmyslového řízení a domácích spotřebičů a dosáhla pozoruhodného úspěchu. fuzzy usuzování je teoretickým základem fuzzy řízení, ačkoli fuzzy inference má velké množství výzkumných výsledků, ale tyto studie zatím nemají spolehlivý logický základ. Profesor Wang Guojun zavedl v roce 1996 formální systém fuzzy výrokového počtu L ~ *, po zarámování systému L ~ *, sémanticky fuzzy inferenční pravidla vybudují logický základ v roce 1999 a pouze na jeho základě. Implikační operátor fuzzy inference vytvořil plně implikační trojitý I algoritmus, což je metoda CRI nyní široce používaná v oblasti řízení, než Zadeh navrhl rozumnější, logičtější základ pro silnější uvažovací algoritmus.
výzkumná hodnota
Vzhledem k efektu výběru a fuzzy uvažování je implikační operátor úzce spjat s výzkumným trojúhelníkovým operátorem doprovázejícím normy a implikace pro sebe, zejména fuzzy uvažování s Fuzzy logikou v kombinaci s významným a širokým smyslem . cílem je ustavit systém RL z nového fuzzy výrokového počtu založeného na vzájemných doprovodných trojúhelníkových normách a implikačních operátorech, díky čemuž jsou dva důležité a logické systémy L ~ * BL logicky jeho rozšířením. v této nové fuzzy logice jsem jazykovou strukturu z algoritmu založeného na fuzzy inferenční logice ke konstrukci tří získal ve formě non-fuzzy fuzzy uvažování. Tím pádem převedu algoritmus fuzzy uvažování do podoby rámce ve fuzzy logice, proces fuzzy inference lze převést do formy dedukce fuzzy logiky, takže fuzzy inference má striktní logický základ.