Základní koncept
Vylepšení obrazu je zvýraznění některých informací v obraze podle konkrétního požadavku a zároveň oslabení některých metod zpracování informací. Například původní obraz (obraz) je zkopírován do pozitivní částice a negativního filmu a clona dvou různých vlastností se přesně překrývá, dvě clony Vzdálenost mezi vzájemnými špatně umístěnými, takže odpovídající obraz má mírně nesprávně umístěný pruhovaný obraz, většina jeho obrazů je odsazena a v okrajové části se objeví světlá čára (nebo tmavá čára), která dosahuje odcházejícího obrazu z pozadí. Efekt zobrazení hraniční čáry vylepšuje obraz. Obraz vylepšený vylepšením obrazu je velmi účinný pro určité specifické aplikace. Běžná vylepšení obrazu mají úpravy histogramu, vyhlazování, doostřování obrazu, technologii zpracování barev atd. Mezi vylepšení obrazu patří vylepšení kontrastu snímků, vylepšení jasu a zvýšení obrysu.
Detekce hran a hran
obrázek má okraje. Přestože je počítač velmi velký, manipulovat s obrázky bez okrajů je nemožné. Okraj obrazu je nejpodstatnějším prvkem obrazu. Odkazuje na sbírku pixelů, které mají spravedlivé variace nebo střechovité změny. Poggio řekl: "Okraj nemusí mít žádný odpovídající obraz objektu (hranice) na obrázku, ale okraj má velmi uspokojivou povahu, což značně snižuje informace, které mají být zpracovány, ale uchovány Informace o tvaru objektu na obrázku. "Okraje jsou široce přítomné mezi objekty a pozadím a objekty jsou mezi objekty. Proto je důležitou vlastností segmentace obrazu. Detekce okrajů obrazu (nebo vylepšení okrajů) je obrys obrazu, který vytvoří obraz obrazu. Způsob zpracování obrazu. Jde o důležitou oblast technologie zpracování. Detekce hran je obecně vyžadována před extrakcí obrazu a poté je provedena binarizace. Detekce hran bude vyčnívat z okraje snímku, jiná oblast snímku než okraj je obvykle oslabena nebo dokonce zcela odstraněna. Jas zpracovaného okraje je úměrný jasu okraje kolem okraje předlohy.
Edge Enhance Imaging and Progress
During general imaging, we have obtained the image of the field of light intensity information. In many applications, imaging focuses on the characteristics details of the field, such as edge profile, etc., which requires edge enhancement processing on the field to highlight the desired edge profile. In order to obtain an edge enhanced image of the object field, one means is to image processing through the computer, but this method is limited to the information quantity of the obtained intensity image itself and the resolution and quality of the image. Factors, not available information; another method is to directly obtain edge enhancement information after processing information on the field of imaging system, which requires different optical components to apply different optical components in imaging systems. Processing, enhancement of detail information such as amplitude and phase of the field can be realized. In fact, these two methods are the later processing one is the pre-processing, and the theoretical basis applied is essentially consistent. In the spatial domain, the edge portion of the field is generally referred to as the boundary or reconstitution of the object field, and the region of the inner region is, and the change area of the object field. Generally, the object field can be described by a function, and if the function is different, the differential value of the variable region of the field field is small, and the differential value of the field edge mutant region is large. From this, it can be seen that the edge enhancement information of the field can be obtained by differential processing on the field. At the spectrum domain, the edge portion of the field is referred to, refers to the high frequency part of the field spatial spectrum, not the edge region, the low frequency portion of the spatial spectrum. It can be seen that by regulating or selecting the spectrum of the field, the edge enhancement information of the field can be obtained. In recent years, the image processing and acquisition is widely studied by obtaining image edge enhancement in the spatial domain or spectral domain operation, has been widely used in image processing, astronomical detection, pattern identification, etc.. Among them, many of them are utilizing spatial filtering to achieve transform or spectrum modulation on the object field to obtain edge enhancements, for example, with a filter that is transformed with the coordinate, composite sinusoidal grating, etc., the composite sinusoidal grating, etc. can be achieved to obtain a differential field to obtain an edge Enhanced; the low frequency component of the field can be removed or suppressed by the high-pass filter (due to most of the energy field is concentrated on its low frequency component, the high-pass filtering will make the energy loss of the field), so that the image of the image Improve, get a clearer edge; you can also perform Hilbert transform on the field, especially the proposal and development of vortex filtering, can hardly lose the energy of the field energy, so that this method has a large Application prospects. In addition to obtaining edge enhancement using spatial filtering, the Laplas differential reconstruction of the field field information recorded under different distances or conditions can also be obtained by using holographic technology.
Přehled algoritmu vylepšení obrazu
With the continuous development of imaging technology and computer technology, digital images have become an indispensable part of people's typical life, various imaging means And equipment is used in digital entertainment, identification, intelligent transportation, medical condition testing, military supervision, etc. Due to the insufficient nightlight, the fog, dust is affected, the burst of emergencies such as cameras in the image, or the target movement in the scene, will cause damage to the captured image or image sequence, and there is imaging blur, noise pollution and It is especially important to have an uneven exposure, for this purpose, image enhancement is particularly important. Comprehensive analysis related literature, image enhancement technology can be independently returned to airspace method and frequency domain method. Directly administer the pixel value to obtain enhanced effects, such as grayscale transformation, histoforming, histoforming method, etc. In the frequency domain method, the image is first converted to the frequency domain, that is, the first step is to perform Fourier Transform. In the frequency enhancement method, all enhanced operators are performed after the Fourier transform is performed, and then the Fourier reverse transform is performed to obtain an enhanced image. These enhanced operators are commonly used to adjust image brightness, contrast, or grayscale distribution, and the pixel values of the output image as the result can be changed according to the applied transformation function. The airspace method has a simple theoretical, and the algorithm has a low complexity, which can be widely used in real-time field image enhancement, and the disadvantage is lack of strong adaptive ability. The frequency domain image enhancement method relies on the frequency domain information conversion processing, which acts on the corresponding transform coefficient. Image enhancement methods of these frequency domains have the advantages of low complexity, corresponding transformation and characteristics. It is the main disadvantage that it is not possible to satisfy all parts of the image, and the algorithm is difficult to deal with adaptive Image enhancement.
S rostoucí poptávkou lidí po vysoce kvalitních obrázcích jsou některé detaily scén v barvě a obrázcích stále vyšší a vyšší, jak získat vysoce kvalitní obrázky a jak přenášet obrázky s nízkou kvalitou Vylepšení pro dosažení lepších aplikačních cílů se stále více stávají zaměření výzkumníků a přinášení více vizuálně vnímaných barevných obrázků a obrázků s vysokým dynamickým rozsahem s vyšší kvalitou detailů obrazu lidem více zájmu o výzkum.
Implementace
Například pomocí související maskovací technologie zkopírujte původní obraz (obraz) do pozitivního filmu a negativního filmu a vytvořte dvě různé vlastnosti. Membrána se přesně překrývá. Při tisku expozice jsou dvě clony zmutovány s malou vzdáleností, takže odpovídající obrázek má mírně nesprávně umístěný „pruhovaný“ obrázek a většinu jeho obrázků nelze zrušit a objeví se světlá čára (nebo tmavá čára). v okrajové části, dosažení efektu zobrazení spočívajícího v vyčnívání hraniční čáry obrazu z pozadí pro vylepšení obrazu. Vylepšení hran lze také implementovat jinými metodami nebo počítačovým zpracováním.