дефинирани
cybernetics professor at the University of California bar too (L, A, Zadeh) After years of pondering, and finally first published in 1965 entitled "fuzzy sets" papers. He noted: If for any domain of (range studied) U is an element x, has a number A (x) ∈ [0,1] corresponding thereto, then A is a fuzzy set U, A (x ) referred to as x membership degree of a. When x changes in U, A (x) is a function, called the membership function A. A membership degree (x) becomes closer to 1, the higher the degree of x is A, A (x) becomes closer to 0 indicates a lower degree of x is A. With values in the interval [0,1] of the membership function A (x) A x is characterized by low degree of fuzziness describes more reasonable than the classical set theory.
категории
Функциите за членство на Application Foundation са размит контрол, правилните функции за членство в конструкцията са способността да се контролира една от ключовите размити добра употреба. Процесът на определяне на функцията на членство по същество трябва да бъде обективен, но за всеки с неясно разбиране на концепцията за разбиране на различията има, следователно, за определяне на функцията на членство и субективни.
установяване на функцията за членство няма зрял и ефективен метод за установяване на метода повечето системи все още остават в основата на опита и експериментите. За една и съща неясна концепция различните хора няма да установят функцията на членство в абсолютно същата, макар и не точно същата форма, стига тя да отразява същата неясна концепция, все едно и също нещо при практическото решаване на проблеми и обработката на размита информация. По-долу са описани няколко често използвани метода.
размита статистика
The basic idea of fuzzy statistical method is to make a clear judgment on a certain element vo whether a clear set of A3 a variation on the domain of the domain U . For different test subject, clearly set A3 may have different borders, but they all correspond to the same fuzzy set A. Fuzzy calculation step statistical method is: in each statistics, VO is the fixed value A3 is variable, for n tests, which can blur the statistics calculated by the following equation
v0 пъти под честотата на a = v0∈A / общ брой тестове n
тъй като n се увеличава, честотата ще има тенденция да бъде стабилна при тази стабилна стойност vo е степента на членство на a. Този метод по-пряко отразява степента на членство в размитата концепция, но голямо количество изчисления.
илюстрация
is the main idea of the exemplary method known finite values μA to estimate the fuzzy set membership function domain U of A. Such as domain U on behalf of all mankind, A is a "tall people." Clearly A is a fuzzy subset. To determine μA, first determine the value of a height h, and then select a few linguistic truth value (that is, the word of the true extent of) one to answer whether someone is considered as a "tall." Such as language true value can be divided into "real", "approximately true", "s real," "approximately false" and "false" five cases, and each digital 1,0.75,0.5,0.25, 0 to represent the true value of these languages. The n different heights h1, h2, ..., hn are the same as the query, which can obtain the membership function A discrete representation.
експертиза
expert experience blurring method is given in equation corresponding weight coefficient values or information based on the actual experience of the expert to determine a method of membership function. In many cases, often initially determined rough membership function, and then through the "learning" and the test of practice and gradually modify and improve, but the actual effect is the basis for testing and adjusting the membership function.
Двоичното сравнение е сортирано
Методът за подреждане на двоично сравнение е по-практичен метод за определяне на функцията на принадлежност. Това е двадесет и две сравнения между множество неща, за да се определят определени характеристики чрез, като по този начин се определя общата форма на членствената функция на характерните неща. Двоичното сравнение на различен метод за сортиране според сравнителна мярка може да бъде разделено на относителен, сравнителен среден метод и метод за последователност на приоритетните отношения, подобен метод за сравнение на приоритета.
Пример
изпълнение
A (x) = представлява размит набор „стара“ функция на принадлежност, A представлява размит набор „стар“, когато Възраст x≤50, когато A (x) = 0 показва, че x не принадлежи към размитото множество A (т.е. " стар"), докато когато x≥100, A (x) = 1 показва, че x изцяло A, когато 50
Пример two
Според размит цялостен анализ ние оценяваме представянето на една компания. .
1 набор от фактори набор U: U = {u1, u2, ...... u9}
текущата всеобхватна система за оценка на моята страна и балансирана карта с показатели (SEC), ние избираме u1 (активи с нетни печалби), u2 (условия на работа на активите), u3 (дългосрочна платежоспособност), u4 (краткосрочна платежоспособност). U5 (условия за растеж на продажбите), u6 (пазарна мощ), u7 (технически капацитет), u8 (развитие на иновативни способности), u9 (учене) 9 индикатора отразяват основните показатели за представяне на фирмата. Които, u1, u2, u3, u4, u5 са финансови показатели за финансовото представяне, като всички оригинални показатели отразяват точното съотношение, но те са замъглени, по-обективно отразяват по подходящ начин реалните бизнес резултати. Например, при оценката на краткосрочната платежоспособност на предприятието, текущото съотношение на компанията е 1,8, но експертите откриха голямо количество от акциите на компанията, което представлява по-голяма част от текущите активи, което показва, че ликвидността на нейните активи е не е добре, така че все още индексът за оценка на по-ниско ниво. U6 е клиентският аспект на показателите за ефективност, u7 аспектите на вътрешния бизнес процес на показателите за ефективност, u8, u9 е показателите за ефективност на обучението и растежа.
2. Предоставено оценяване множество V = {v1, v2 ...... v4}. Простота, задаваме v1: отлично, v2: добро, v3: средно, v4: лошо.
3. Избрахме дипломиран експерт-счетоводител на компанията, запознат с бизнес ситуацията на експертна група, преценена за получаване на матрица за оценка
4. Според експертно мнение определяме набора от тегла A е:
5 по модел М (,, +).
Следователно, принципът за максимална степен на членство, представянето на предприятието се оценява като "задоволително". По-късно бизнес лидерите смятат, че резултатите от оценката съответстват повече на действителната ситуация.