Основна концепция
Подобряването на изображението е подчертаване на част от информацията в изображение при специфично изискване, като същевременно се отслабват някои методи за обработка на информация. Например, оригиналното изображение (изображение) се копира в положителна частица и отрицателен филм, а диафрагмата на двете различни свойства е точно припокриване, две диафрагми Разстоянието между взаимно неправилно поставени, така че съответното изображение има леко неправилно поставени ивици изображение, повечето от неговите изображения са изместени и ярка линия (или тъмна линия) се появява в частта на ръба, достигайки изходящото изображение от фона Ефектът на показване на граничната линия подобрява изображението. Изображението, подобрено чрез подобряване на изображението, е много ефективно за определени специфични приложения. Обичайните подобрения на изображението включват модификации на хистограма, изглаждане, изостряне на изображението, технология за обработка на цветовете и т.н. Подобренията на изображението включват подобряване на контраста на изображенията, подобряване на яркостта и увеличаване на контурите.
Edge и Edge Detection
изображението има ръбове. Въпреки че компютърът е много голям, е невъзможно да се обработват изображения без ръбове. Ръбът на изображението е най-съществената характеристика на изображението. Отнася се за колекция от пиксели, които имат справедливи вариации или покривни промени. Poggio каза: „Ръбът може да няма съответстващо изображение на обекта (граница) в изображението, но ръбът има много задоволителен характер, което значително намалява информацията, която трябва да бъде обработена, но запазва информацията за формата на обекта в изображението. " Ръбовете са широко присъстващи между обектите и фона, а обектите са между обектите. Следователно това е важна характеристика на сегментирането на изображението. Откриването на ръба на изображението (или подобряването на ръба) е контурът на изображението, за да се направи изображението на изображението. Метод за обработка на изображението. Това е важна областна технология за обработка. Откриването на ръба обикновено се изисква преди изображението да бъде извлечено и след това да се извърши бинаризация. Откриването на ръбове ще издаде ръба на изображението, областта на изображението, различна от ръба, обикновено е отслабена или дори напълно премахната. Яркостта на обработената граница е пропорционална на яркостта на ръба около ръба на оригинала.
Edge Enhance Imaging и прогрес
During general imaging, we have obtained the image of the field of light intensity information. In many applications, imaging focuses on the characteristics details of the field, such as edge profile, etc., which requires edge enhancement processing on the field to highlight the desired edge profile. In order to obtain an edge enhanced image of the object field, one means is to image processing through the computer, but this method is limited to the information quantity of the obtained intensity image itself and the resolution and quality of the image. Factors, not available information; another method is to directly obtain edge enhancement information after processing information on the field of imaging system, which requires different optical components to apply different optical components in imaging systems. Processing, enhancement of detail information such as amplitude and phase of the field can be realized. In fact, these two methods are the later processing one is the pre-processing, and the theoretical basis applied is essentially consistent. In the spatial domain, the edge portion of the field is generally referred to as the boundary or reconstitution of the object field, and the region of the inner region is, and the change area of the object field. Generally, the object field can be described by a function, and if the function is different, the differential value of the variable region of the field field is small, and the differential value of the field edge mutant region is large. From this, it can be seen that the edge enhancement information of the field can be obtained by differential processing on the field. At the spectrum domain, the edge portion of the field is referred to, refers to the high frequency part of the field spatial spectrum, not the edge region, the low frequency portion of the spatial spectrum. It can be seen that by regulating or selecting the spectrum of the field, the edge enhancement information of the field can be obtained. In recent years, the image processing and acquisition is widely studied by obtaining image edge enhancement in the spatial domain or spectral domain operation, has been widely used in image processing, astronomical detection, pattern identification, etc.. Among them, many of them are utilizing spatial filtering to achieve transform or spectrum modulation on the object field to obtain edge enhancements, for example, with a filter that is transformed with the coordinate, composite sinusoidal grating, etc., the composite sinusoidal grating, etc. can be achieved to obtain a differential field to obtain an edge Enhanced; the low frequency component of the field can be removed or suppressed by the high-pass filter (due to most of the energy field is concentrated on its low frequency component, the high-pass filtering will make the energy loss of the field), so that the image of the image Improve, get a clearer edge; you can also perform Hilbert transform on the field, especially the proposal and development of vortex filtering, can hardly lose the energy of the field energy, so that this method has a large Application prospects. In addition to obtaining edge enhancement using spatial filtering, the Laplas differential reconstruction of the field field information recorded under different distances or conditions can also be obtained by using holographic technology.
Общ преглед на алгоритъма за подобряване на изображението
With the continuous development of imaging technology and computer technology, digital images have become an indispensable part of people's typical life, various imaging means And equipment is used in digital entertainment, identification, intelligent transportation, medical condition testing, military supervision, etc. Due to the insufficient nightlight, the fog, dust is affected, the burst of emergencies such as cameras in the image, or the target movement in the scene, will cause damage to the captured image or image sequence, and there is imaging blur, noise pollution and It is especially important to have an uneven exposure, for this purpose, image enhancement is particularly important. Comprehensive analysis related literature, image enhancement technology can be independently returned to airspace method and frequency domain method. Directly administer the pixel value to obtain enhanced effects, such as grayscale transformation, histoforming, histoforming method, etc. In the frequency domain method, the image is first converted to the frequency domain, that is, the first step is to perform Fourier Transform. In the frequency enhancement method, all enhanced operators are performed after the Fourier transform is performed, and then the Fourier reverse transform is performed to obtain an enhanced image. These enhanced operators are commonly used to adjust image brightness, contrast, or grayscale distribution, and the pixel values of the output image as the result can be changed according to the applied transformation function. The airspace method has a simple theoretical, and the algorithm has a low complexity, which can be widely used in real-time field image enhancement, and the disadvantage is lack of strong adaptive ability. The frequency domain image enhancement method relies on the frequency domain information conversion processing, which acts on the corresponding transform coefficient. Image enhancement methods of these frequency domains have the advantages of low complexity, corresponding transformation and characteristics. It is the main disadvantage that it is not possible to satisfy all parts of the image, and the algorithm is difficult to deal with adaptive Image enhancement.
С нарастващото търсене на висококачествени изображения от страна на хората, някои детайли на сцените в цвета на изображението и изображенията стават все по-високи и по-високи, как да получите висококачествени изображения и как да пренесете нискокачествени влошени изображения Подобрете за постигане на по-добри цели на приложението, все повече стават фокус на изследователите и предоставяне на по-визуално възприемани цветни изображения и изображения с висок динамичен обхват с по-високо качество на детайлите на изображенията на хората с по-голям изследователски интерес.
Внедряване
Например, като използвате свързана технология за маска, копирайте оригиналното изображение (изображение) в позитивен филм и негативен филм и направете две различни свойства. Диафрагмата точно се припокрива. Когато експозицията се отпечата, двете диафрагми се променят с малко разстояние, така че съответното изображение има леко неправилно поставено изображение на „ивици“ и повечето от изображенията му не могат да се отменят и се появява ярка линия (или тъмна линия). в частта на ръба, достигайки ефекта на показване на изпъкнала гранична линия на изображението от фона, за да се подобри изображението. Подобренията на ръбовете могат да бъдат изпълнени и чрез други методи или компютърна обработка.