Приложен статистически метод

Въведение в съдържанието

Статистическите методи за кандидатстване се основават на дипломирания преподавателски опит, натрупан чрез редакции в продължение на много години, и са изготвени с позоваване на основните изисквания на „Статистика за магистърските кандидатури“ на Министерството на образованието Курсове". Като технологични, икономически, управленски, агрономически курсове, докторска степен, докторанти и старши студенти, изучаващи метод за статистически анализ (или приложна математическа статистика), могат да се използват и като подходящи дисциплини и справочник за инженерни техници.

Каталог с книги

Глава 1 Теория на вероятностите Основни Основни

§1.1 Случайно събитие и неговата вероятност

Едно, Примерно пространство и Случайно събитие

II, вероятността на събитието

три, условна вероятност и формула за умножение

четири, независимостта на събитието

§1.2 случайна променлива и нейното разпределение

1. Случайни променливи и функции на разпределение

две, многомерни случайни променливи и техните разпределения

3, разпределение на функцията на случайна променлива

§1.3 Случайни променливи

1. Математически очаквания

две, отклонение

три, случайна променлива "Стандартизация" и момент

4, математически очаквания и вариация на общото разпределение и вариация

5, ковариация и коефициент на корелация

6, многомерни цифрови характеристики на произволна променлива

1.4 Изключително ограничени предварителни

1. Конвергенция на последователност от случайни променливи

две, голям закон

три, централна крайна граница

Упражнение 1 / P>

Глава 2 Основни математически понятия и разпределение на извадките

2.1 Основна концепция на математическата статистика

1, Общо и мостри

2, статистика

2.2 Функция за разпределение на опита и хистограма

1. Функция за разпространение на опит

две, хистограма

1, Разпределение X2

2, T Разпределение

3, F Разпределение

четири, Позиционна точка на разпределението на вероятностите

§2.4 Разпределение на извадката

1, нормалното разпределение на извадката

2, известно извадково разпределение на недържавни / p>

упражнения 2

Глава IV оценка на параметрите

3.1 оценка

1, метод на мисия

две, Метод за оценка на голяма вероятност

три, оценка на Бейс

§3.2 Критерии за оценка

II, ефективност

три, последователност

§3.3 оценка

§3.4 Оценка на общите регионални параметри

второ, цялостната ситуация

3.5 Сглобяване на ненормални параметри Оценка

1, параметри на разпределение на индекса Прогнозиран интервал

2, 0-1 Интервална оценка на параметрите

3.6 едностранен доверителен интервал

упражнения три

Тест за хипотези от четири глави

4.1 Тест за допускане Основна концепция

1. Предлагане на проблеми

II, приемайки основния принцип

Трето, приемете двете категории тестови грешки

4, хипотези за общата стъпка на теста

4.2 хипотетична проверка на един общ нормален параметър

1. Тест за допускане на единична нормална обща средна стойност < / p>

две, хипотетичен анализ на единична нормална вариация

4.3 хипотетичен тест на два нормални общи параметъра

1, две нормални общи средни стойности

две, хипотетичен анализ на две нормални дисперсии

4.4 Тест за допускане на общия параметър за несъстояние

1, параметри на разпределението на индекса Тест за допускане

две, тест на хипотезата на параметрите на разпределението 0-1

упражнение четири

Глава 5 регресионен анализ

5.1 Анализ

1. Прост коефициент на корелация

5.2 Линеен регресионен модел

1.

II, основната концепция на регресионния анализ

три, модел на линейна регресия

5.3 оценка на минималния множител и неговото естество

едно, оценка на най-малките квадрати

две, линейна регресия с една единица

три свойства за оценка на минималния множител

5.4 регресионно уравнение и тест за регресионен коефициент

1.

2, F тест на регресионното уравнение

Трето, значителна проверка на регресионните коефициенти

5.5 Поради прогнозиране на променливи

1. Точкова прогноза

две, интервална прогноза

§5.6 избор на самопроменлива и постепенно връщане

един, собствен Критерий

2, изберете оптималното регресионно уравнение

три, постепенно се върнете

§5.7 нелинейна регресия

един, нелинеен модел на Larid

две, общ нелинеен регресионен модел

пето упражнение

Глава 6 Непараметрична статистика предварителна

1, проверка на комбинация от функции на разпределение

2, независимият тест на таблицата със списък

три, последователност инспекция

4 Параметърен регресионен модел

шесто упражнение

Дисперсионен анализ на седма глава и дизайн на ортогонален тест

7.1 единичен факторен дисперсионен анализ

едно , Еднофакторен тест

две

1. Двуфакторен анализ на взаимодействието

2, няма взаимодействие на бипломеративния дисперсионен анализ

7.3 опитва Design

1, 正 交 交表

2, ортогонален тест без взаимодействие

три, взаимодействащ ортогонален тест

Седмо упражнение / P>

Глава 8 Многоватичен анализ

8.1 Многоширока радио променлива

1. Многоширока радио променлива

Две, Мултинормално разпределение

три, вземане на проби и статистика

четири, оценка на параметъра

8.2 дискриминантен анализ и клъстерен анализ

1. Разстояние

2 Принципът на анализа

2, примерната стъпка за изчисляване на главния компонент

осмо упражнение

Приложение I общи параметри на разпространение, прогнозно количество и цифрови характеристики - Общ преглед P>

Приложение II Обща таблица за разпределение

График 1 Таблица на разпределението на Поасон

График 2 Стандартна таблица за нормално разпределение

График 3t разпределение Таблица с горна точка

Таблица с горна точка на разпределение на график 4X2

Таблица с горна точка на разпределение на списък 5F

Таблица за изпитване на свързания коефициент в списък 6

График 7 Таблица със символи

Класиране и таблица на символи от списък 8

Appendix III 正 交

упражнение отговор